Гейб Ньюэлл, основатель Valve, поддержал стартап Starfish Technologies, который занимается разработкой мозг-компьютерных интерфейсов (BCI) для лечения неврологических расстройств. Об этом сообщает TechSpot.
Starfish Technologies не связана с игровой индустрией и сосредоточена на медицинских приложениях. Первые чипы компании планируют выпустить до конца 2025 года. Разработчики работают над миниатюрными, энергоэффективными и беспроводными имплантатами, которые смогут считывать и стимулировать активность одновременно в нескольких участках мозга.
Технология нацелена на расстройства, связанные с нарушением нейронной связи, такие как болезнь Паркинсона. Starfish ищет партнеров среди специалистов в области беспроводной передачи энергии, нейроинтерфейсов и коммуникационных систем.
Valve ранее исследовала мозговые импланты в контексте игр, а интерес к этой технологии также проявляют Sony, Tencent и Apple. Однако Starfish хочет сначала сосредоточиться именно на медицинских сценариях.
Компания уже опубликовала технические характеристики своего чипа. Устройство имеет размеры 2×4 мм и потребляет всего 1,1 мВт энергии во время стандартной записи. Оно способно записывать активность мозга (спайки и локальные поля потенциалов) с 16 каналов одновременно на частоте 18,75 кГц, используя 32 электрода. Чип также поддерживает электростимуляцию, имеет встроенные средства мониторинга импеданса, измерения напряжения во время стимуляции и цифровую обработку сигналов, что позволяет работать через низкоскоростные беспроводные интерфейсы. Производство чипа осуществляется по технологии TSMC 55 нм.
Стоит отметить, что главным конкурентом Starfish является Neuralink, основанная Илоном Маском. Neuralink уже проводит испытания своих BCI-систем на людях – первый пациент получил имплант в январе 2024 года, и его функциональность сохранена, несмотря на некоторые отключения проводов.
Neuralink использует более крупный имплант с 1024 электродами, который потребляет около 6 мВт энергии и требует периодической беспроводной зарядки. Компания ориентируется как на медицинские, так и на экспериментальные сценарии применения мозговых интерфейсов.
