image
Технологии

Инновации в патологоанатомических исследованиях: EXAONE Path 2.0

Лаборатория LG AI Research, являющаяся частью южнокорейской группы LG, анонсировала обновленную модель искусственного интеллекта EXAONE Path 2.0 для патологоанатомических исследований.

Об этом сообщает агентство Yonhap.

В лаборатории отметили, что по сравнению с предыдущей версией 1.0, EXAONE Path 2.0 демонстрирует значительно более высокую точность анализа и прогнозирования генетических мутаций, моделей экспрессии генов и небольших структурных изменений в клетках и тканях человека, используя изображения патологических тканей.

Уточняется, что модель была обучена на более чем 10 000 наборах данных, включая визуализацию и мультиомику, что позволяет ей прогнозировать активность генов исключительно на основе анализа изображений без необходимости проведения дорогостоящего геномного тестирования.

«С помощью EXAONE Path 2.0 генетическое тестирование можно завершить менее чем за одну минуту, в отличие от более чем двух недель, которые это занимало ранее. Это поможет сэкономить драгоценное время для лечения онкологических пациентов», – сказал ведущий исследователь LG AI Research Пак Ён-мин.

Он добавил, что врачи и фармацевтические компании могут использовать EXAONE Path 2.0 для быстрого анализа патологических изображений у онкобольных, выявления генетических мутаций и выбора соответствующей целевой терапии.

Как сообщалось ранее, китайская компания DeepSeek представила свою обновленную модель на основе искусственного интеллекта DeepSeek R1, усиливая таким образом свою конкурентоспособность с OpenAI, разработчиком популярного чат-бота ChatGPT.